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发布时间:  浏览: 次  作者:女性门户
充值入口 今年早些时候,EMC收购了Greenplum,这是一家复杂软件的小型生产商,可用于横向扩展和加速数据仓库和业务分析应用程序,从而让存储界感到惊讶。其核心技术基于Google的MapReduce流程和SQL的融合。结果是一个业务分析引擎,现在用于处理来自各种在线和传统数据库源的非常大的数据集。 EMC围绕Greenplum创建了一个新的数据计算部门,最近发布了一个数据计算设备,以与Oracle和Teradata提供的许多加速业务分析平台竞争。 此后不久,IBM收购了另一家初创公司Netezza,该公司的技术类似于Greenplum和类似的设备。然而对于IBM来说,这次收购并不令人意外。 IBM在传统数据仓库和新兴业务分析机会方面拥有完善的客户群和产品组合。事实上,IBM将业务分析视为2011年至2015年间的2080亿美元机会(“云”评级为1810亿美元)。或者,正如一位IBM高管在最近的分析师活动中所说的那样,“没有分析就不可能做到智慧地球”。 在我看来,传统的数据仓库是否会转变为“大数据”分析应用程序是毫无疑问的。一些供应商已经在响应对IT流程的迅速需求,这些流程将传统数据库数据与来自多个不同来源(包括在线,无线和感知资源(因此称为“大数据”)的数据相融合)。这种需求在各个行业领域都有所体现,但目前在医疗保健,政府和零售领域最为突出。存储专业人员现在需要了解的是大数据波如何影响数据游戏大厅存储。 解析对新业务分析应用程序存储的影响首先要求区分现有的多个流程与传统数据仓库流程。传统数据仓库应用程序常用的标准提取/转换/加载过程不再具有可扩展性或足够快。集成服务器,存储和网络的专用设备方法正日益成为答案。 例如,Greenplum使用Scatter Gather Streaming同时从多个源中摄取多个数据流。 Scatter Gather方法还表示,该数据的来源不需要在内部进行。这些源可以驻留在其他网站上或与用户连接的其他组织中。客户可以围绕Greenplum引擎构建处理基础架构,也可以将其作为设备购买。对于设备,存储决策大多已经完成。但是,想要构建基础架构的客户需要熟悉存储要求。 性能将超越要求列表。因此,SSD(固态硬盘)将在支持新业务分析应用程序的外部存储阵列中占据突出地位。还需要可伸缩性和并行化。出于这些原因,IBM将其横向扩展NAS(SONAS)定位于业务分析,并将EMC新的Isilon收购定位于大数据领域。 当需要实时分析时,我们所知的存储可能仍然太慢。在这种情况下,可能优选存储器中的数据库技术。从存储的角度来看,甚至更极端的是像StreamBase这样的应用程序,它们在流经StreamBase系统时通过处理数据流完全避免使用存储。 虽然对于明年的预测来说还有点早,但我预计2011年针对分析应用程序的存储设备数量将会增加,而更多的存储供应商正在寻求机会。 游戏大全

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